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Step_​30_​Model_​Auswahl_​Tests_​V2.9

Test verschiedener ML-Modelle, Datenumfänge und Zusammenhänge. Einschließlich Dokumentation möglicher Parameter.

Gradient Boosted Trees Model testen XGBoost Linear Model testen Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben Daten bereitstellen für ML-Test auf Tankstellen-Ebene Gradient Boosted Trees Model testen Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben XGBoost Linear Model testen Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben Daten bereitstellen für ML-Test auf Landkreisebene Daten bereitstellen für ML-Test auf Bundeslandebene Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben Kreuztest und Ergebnisse für Doku wegschreiben XGBoost Linear Model testen Gradient Boosted Trees Model testen 70/30LernenModelanwendenErgebnisseauswertenLernenModelanwendenErgebnisseauswertenFehlersammlungNode 306Schleife mitParameterzumOptimierenSchleifenendeSchleife mitParameterzumOptimierenSchleifenendeErgebniszu VarableErgebniszuVariablevorher BLauswählenvorherLandkreisauswählenvorherTankstelleauswählenLernenModelanwendenLernenModelanwendenErgebnisse schreibenErgebnisse schreibenX-Test-Startx-Test-EndeX-Test-EndeX-Test-StartParameterübergebenParameterübergebenFehlersammlungTeilergebnissezusammenbauenTeilergebnissezusammenbauenLernenModelanwendenModelanwendenErgebnisse schreibenx-Test-EndeX-Test-EndeErgebnisse schreibenX-Test-StartParameterübergebenSchleife mitParameterzumOptimierenX-Test-StartParameterübergebenSchleifenendeSchleife mitParameterzumOptimierenFehlersammlungSchleifenende70/30TeilergebnissezusammenbauenErgebniszuVariableTeilergebnissezusammenbauenErgebniszu VarableLernenModelanwendenFehlersammlungLernenLernenErgebnisseauswertenErgebnisseauswertenModelanwenden70/30LernenLernenErgebnisse schreibenModelanwendenX-Test-Startx-Test-EndeErgebnisseauswertenX-Test-EndeErgebnisseauswertenX-Test-StartParameterübergebenParameterübergebenSchleife mitParameterzumOptimierenSchleifenendeSchleife mitParameterzumOptimierenFehlersammlungTeilergebnissezusammenbauenErgebniszuVariableSchleifenendeLernenLernenModelanwendenTeilergebnissezusammenbauenErgebniszu VarableErgebnisse schreibenModelanwendenFehlersammlungModelanwenden Partitioning Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Numeric Scorer XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) Numeric Scorer GroupBy Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern Datenbereitstellung Parameter OptimizationLoop Start ParameterOptimization Loop End Parameter OptimizationLoop Start ParameterOptimization Loop End Table Columnto Variable Table Columnto Variable BL-Auswählen Landkreis-Auswählen Tankstelle-Auswählen XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Table to HTML Table to HTML X-Partitioner X-Aggregator X-Aggregator X-Partitioner Table Rowto Variable Table Rowto Variable GroupBy Concatenate Concatenate XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Table to HTML X-Aggregator X-Aggregator Table to HTML X-Partitioner Table Rowto Variable Parameter OptimizationLoop Start X-Partitioner Table Rowto Variable ParameterOptimization Loop End Parameter OptimizationLoop Start GroupBy ParameterOptimization Loop End Partitioning Concatenate Table Columnto Variable Concatenate Table Columnto Variable XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) GroupBy Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Numeric Scorer Numeric Scorer Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern mit Ferienerweitern Feriendatenbereitstellen Partitioning Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Table to HTML Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) X-Partitioner X-Aggregator Numeric Scorer X-Aggregator Numeric Scorer X-Partitioner Table Rowto Variable Table Rowto Variable Parameter OptimizationLoop 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Boosted Trees Model testen 70/30LernenModelanwendenErgebnisseauswertenLernenModelanwendenErgebnisseauswertenFehlersammlungNode 306Schleife mitParameterzumOptimierenSchleifenendeSchleife mitParameterzumOptimierenSchleifenendeErgebniszu VarableErgebniszuVariablevorher BLauswählenvorherLandkreisauswählenvorherTankstelleauswählenLernenModelanwendenLernenModelanwendenErgebnisse schreibenErgebnisse schreibenX-Test-Startx-Test-EndeX-Test-EndeX-Test-StartParameterübergebenParameterübergebenFehlersammlungTeilergebnissezusammenbauenTeilergebnissezusammenbauenLernenModelanwendenModelanwendenErgebnisse schreibenx-Test-EndeX-Test-EndeErgebnisse schreibenX-Test-StartParameterübergebenSchleife mitParameterzumOptimierenX-Test-StartParameterübergebenSchleifenendeSchleife mitParameterzumOptimierenFehlersammlungSchleifenende70/30TeilergebnissezusammenbauenErgebniszuVariableTeilergebnissezusammenbauenErgebniszu 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Variable BL-Auswählen Landkreis-Auswählen Tankstelle-Auswählen XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Table to HTML Table to HTML X-Partitioner X-Aggregator X-Aggregator X-Partitioner Table Rowto Variable Table Rowto Variable GroupBy Concatenate Concatenate XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) Table to HTML X-Aggregator X-Aggregator Table to HTML X-Partitioner Table Rowto Variable Parameter OptimizationLoop Start X-Partitioner Table Rowto Variable ParameterOptimization Loop End Parameter OptimizationLoop Start GroupBy ParameterOptimization Loop End Partitioning Concatenate Table Columnto Variable Concatenate Table Columnto Variable XGBoost Linear ModelLearner (Regression) XGBoost Predictor(Regression) GroupBy Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesLearner 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