MAPE (Mean Absolute Percentage Error) adalah salah satu ukuran akurasi paling populer dalam forecasting.
Nilai ini menunjukkan rata-rata kesalahan prediksi dalam bentuk persentase (%) terhadap nilai aktualnya.
Rentang MAPE
< 10% 🟢 Sangat Baik (Highly Accurate) Model menangkap pola dan musiman dengan sangat baik
10–20% 🟡 Baik / Layak Masih bisa digunakan untuk perencanaan
20–50% 🟠 Kurang Akurat Hanya cocok untuk estimasi kasar
> 50% 🔴 Tidak Akurat Model perlu dikalibrasi ulang
