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proyectoAlgoritmosyEstructuras

Importa datos desde un archivo CSV para iniciar la prediccion
CSV Reader
Detecta y trata valores faltantes mediante imputación o eliminación.
Missing Value
Convierte variables categóricas en columnas binarias (one-hot encoding).
One to Many
Divide el dataset en subconjuntos de entrenamiento y prueba.
Table Partitioner
Elimina columnas innecesarias, dejando solo las relevantes para el modelo.
Column Filter
Entrena un modelo de árbol de decisión usando el conjunto de entrenamiento.
Decision Tree Learner
Aplica el modelo entrenado para hacer predicciones sobre el conjunto de prueba.
Decision Tree Predictor
Aplica reglas lógicas para crear o transformar columnas (Alta,media y baja)
Rule Engine
Evalúa el rendimiento del modelo con métricas como accuracy, precision, recall y revision de datos
Scorer

Nodes

Extensions

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Created by: frank
Created at: 2025-11-23
On NodePit since: 2025-11-24
Last update: 2025-11-24
Created with KNIME version: v5.8.0

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