Workflow1

Deep-Learning Modelle

Datenaufbereitung

TRAININGS_DATEN

VALIDIERUNGS_DATEN

TEST_DATEN

Multi_Layer_Perceptron(MLP)

Long_Short-Term_Memory(LSTM)

Evaluation & Visualisierung

Erstellt mit KNIME Version 5.8.0

15%

15%

70%

Erstellung von Sliding Windows, indem für jede Zeile Lag-Spalten erzeugt wurden. Hierbei wurden vergangene Zeitpunkte als Lag-Features in separaten Spalten abgebildet.

LSTM verarbeitet die Sliding-Window-Sequenzen zur Modellierung zeitlicher Abhängigkeiten.

Training mit MSE als Fehlerfunktion

Multilayer Perceptron zur Vorhersage des Zielwerts anhand der Sliding-Window-Eingaben.

Training mit MSE als Fehlerfunktion