Clase_​18

WF1

• Scatter Plot: relación positiva entre carat y price — a mayor quilates mayor precio

• Color Manager + Scatter Plot: permite ver simultáneamente tres dimensiones — X, Y y categoría

• Linear Correlation: carat, x, y, z tienen correlación mayor a 0.9 con price — variables redundantes

• GroupBy + Bar Chart: reemplaza lmplot con col= de Seaborn — compara precio promedio por tipo de corte

• Ideal tiene el mayor volumen de diamantes pero no necesariamente el mayor precio promedio

WF2

• Los diamantes más grandes no son siempre los más caros — el corte y la claridad también influyen

• depth_group reemplaza el parámetro size='depth' de Seaborn

• Alta densidad de puntos en carat entre 0.3 y 1.5 — zona más común del mercado

WF3

• petal_length vs petal_width es el par que mejor separa las tres especies en iris

• En diamonds la relación carat vs price no es perfectamente lineal — hay curvatura

• Linear Correlation reemplaza pairplot y jointplot de Seaborn

• Para datasets grandes la correlación es más eficiente que graficar todos los pares