Prévision et Optimisation du Revenu Hôtelier

<p>Ce workflow aide à prévoir l’occupation des chambres et le chiffre d’affaires moyen par chambre. Il utilise les réservations passées et des données externes comme les vacances scolaires.</p><p><strong>Les étapes du workflow :</strong></p><p>1️⃣ <strong>Préparation des données</strong></p><ul><li><p>Import des réservations et nettoyage des données</p></li><li><p>Création des dates de séjour</p></li><li><p>Ajout des vacances scolaires via une API</p></li></ul><p>2️⃣ <strong>Construction du modèle</strong></p><ul><li><p>Analyse des tendances et des relations entre les données</p></li><li><p>Entraînement d’un modèle pour prédire :<br>✅ Le nombre de chambres occupées<br>✅ Le revenu moyen par chambre</p></li></ul><p>3️⃣ <strong>Prédictions sur les prochaines périodes</strong></p><ul><li><p>Génération des données pour les jours à venir</p></li><li><p>Application du modèle pour estimer l’occupation et le chiffre d’affaires</p></li></ul><p>4️⃣ <strong>Export des résultats</strong></p><ul><li><p>Comparaison entre données réelles et prédites</p></li><li><p>Export des résultats pour une analyse dans un outil BI</p></li></ul>