Machine Learning Canvas in KNIME
Why Use The MACHINE LEARNING CANVAS?
- REFINE IDEAS: Describe how your ML system will turn predictions into value for end-users, which data it will learn from, and how to make sure it will work as intended.
- COLLABORATE: Building high-value ML systems typically involves different roles: engineering, product, business, data science… Keep everyone on the same page with the ML Canvas.
- PREPARE IMPLEMENTATION: The ML Canvas allows to anticipate costs, identify bottlenecks, specify requirements, and create a roadmap.
-----------------------------------------------------------------------------
Niçin MAKİNE ÖĞRENMESİ KANVASINI Kullanmalıyız?
- FİKİRLERİ İYİLEŞTİRMEK: Makine Öğrenmesi sisteminizin tahminlerinin son kullanıcılar için nasıl değere dönüştürüleceğini, hangi verilerden öğreneceğini ve amaçlandığı gibi çalışacağından nasıl emin olacağını açıklayın.
- İŞBİRLİĞİ: Yüksek değerli Makine Öğrenmesi sistemleri oluşturmak tipik olarak farklı roller içerir: mühendislik, ürün, işletme, veri bilimi… Makine Öğrenmesi Kanvası ile bütün proje paydaşlarını aynı sayfada tutun.
- UYGULAMANIN HAZIRLANMASI: Makine Öğrenmesi Kanvası; maliyetleri tahmin etmeye, darboğazlar ve gereksinimleri belirlemeye dair bir yol haritası oluşturmaya olanak tanır.
-----------------------------------------------------------------------------
Credit: Machine Learning Canvas, Louis Dorard, https://www.ownml.co/machine-learning-canvas
Nodes
- String Widget24 ×
- String Manipulation (Variable)20 ×
- Rule Engine Variable10 ×
- String Configuration10 ×
- Merge Variables8 ×
- Show all 31 nodes
Extensions
- FeatureKNIME Base nodes
- FeatureKNIME JavaScript Views
- FeatureKNIME Javasnippet
- FeatureKNIME Math Expression (JEP)
- FeatureKNIME Quick Forms