Examen

Read CSV file from my local computer

Une exploration initiale du jeu de données a été réalisée en examinant les types de données, les valeurs manquantes et le nombre de valeurs distinctes afin d’identifier les variables clés et de détecter précocement les anomalies.

=> Ce diagramme en barres montre le nombre de transactions par produit. Les produits comme Coffee et Juice sont les plus vendus, tandis que les catégories UNKNOWN et ERROR indiquent des problèmes de qualité des données.

Ce graphique circulaire représente la répartition des méthodes de paiement utilisées par les clients. Le paiement par carte et en espèces est majoritaire, tandis que la catégorie UNKNOWN indique des valeurs manquantes ou mal renseignées.

Nettoyage des variables textuelles (Item, Payment Method, Location) par suppression des espaces superflus et uniformisation des formats.

Ce diagramme en barres présente la répartition des transactions selon le lieu de consommation. La majorité des ventes sont réalisées en magasin ou à emporter, ce qui reflète les habitudes des clients. La présence de la valeur UNKNOWN met en évidence

Conversion de la variable Transaction Date du format texte vers un format date exploitable pour l’analyse temporelle.

String to number : column : Qunaityt , Price per Unit, Total pent

Suppression des lignes contenant des valeurs manquantes sur les variables essentielles afin de garantir la qualité des données.

Nettoyage des variables textuelles (Item, Payment Method, Location) par suppression des espaces superflus et uniformisation des formats.

Nettoyage des variables textuelles (Item, Payment Method, Location) par suppression des espaces superflus et uniformisation des formats.

Conserve uniquement les colonnes : Transaction ID, Item, Quantity, Price Per Unit, Computed Total, Payment Method, Location, Transaction Date.

Save final table

Détection et suppression des lignes dupliquées afin d’éviter les redondances dans la table finale.

Création d’une variable calculée Computed Total correspondant au montant total par transaction (Quantity × Price Per Unit).