KNIME_​project

<p>Ce flux de travail lit les données RH à partir de plusieurs fichiers Excel et bases de données, applique un nettoyage approfondi pour préparer les données des employés à l’analyse, et les fusionne dans une table unique. Il commence par l’importation des fichiers Excel et des données SQL, suivi d’un ensemble d’étapes de nettoyage incluant la suppression des doublons, le traitement des valeurs manquantes, la normalisation des libellés et la conversion des types de données. Une fois les données nettoyées, elles sont fusionnées en une seule table centralisée. Ensuite, le flux réalise une agrégation des données par département et niveau d’éducation afin de calculer des indicateurs statistiques. Enfin, les données agrégées sont visualisées sous forme de diagrammes à barres et de nuages de points pour faciliter l’analyse des tendances RH.</p>