Icon

Análisis FIFA

SELECCIÓN DE MODELO DE CLASIFICACIÓN A PARTIR DE ESTE PUNTO, Y CON EL DATASERTRESULTANTE EL ALUMNO DEBE PROBAR LOSMODELOS DE CLASIFICACIÓN QUE CONSIDERE,ELIGIENDO EL QUE CONSIDERA QUE ES EL MEJORY RAZONANDO SU RESPUESTA. OBJETIVO: DESARROLLAR UN MODELO DE CLASIFICACIÓN QUE EN BASE A LAS CARACTERÍSITCAS FISICAS Y DE JUEGO DE CADA JUGADORESTABLEZCA SI EL MISMO JUEGA EN UNA DE LAS TRES CATEGORÍAS EXISTENTES: DELANTERO, CENTROCAMPISTA O DEFENSA.En este nodose realizan una serie detransformacionespara dejar los datospreparados para el ejercicioNode 8Normalizamos losvalores entre 0 y 1Pasamos las variables categoricas a numéricasNode 391Node 398Node 402Node 403Node 404Node 405Preparación de datospara el ejecicio File Reader Normalizer (PMML) Category To Number arbol de decision Random forest Red Neuronal Scorer (JavaScript) Scorer (JavaScript) Scorer (JavaScript) SELECCIÓN DE MODELO DE CLASIFICACIÓN A PARTIR DE ESTE PUNTO, Y CON EL DATASERTRESULTANTE EL ALUMNO DEBE PROBAR LOSMODELOS DE CLASIFICACIÓN QUE CONSIDERE,ELIGIENDO EL QUE CONSIDERA QUE ES EL MEJORY RAZONANDO SU RESPUESTA. OBJETIVO: DESARROLLAR UN MODELO DE CLASIFICACIÓN QUE EN BASE A LAS CARACTERÍSITCAS FISICAS Y DE JUEGO DE CADA JUGADORESTABLEZCA SI EL MISMO JUEGA EN UNA DE LAS TRES CATEGORÍAS EXISTENTES: DELANTERO, CENTROCAMPISTA O DEFENSA.En este nodose realizan una serie detransformacionespara dejar los datospreparados para el ejercicioNode 8Normalizamos losvalores entre 0 y 1Pasamos las variables categoricas a numéricasNode 391Node 398Node 402Node 403Node 404Node 405Preparación de datospara el ejecicio File Reader Normalizer (PMML) Category To Number arbol de decision Random forest Red Neuronal Scorer (JavaScript) Scorer (JavaScript) Scorer (JavaScript)

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: alumno
Created at: 2020-04-29
On NodePit since: 2022-07-05
Last update: 2024-11-21
Created with KNIME version: v4.5.0

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!