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Isolation Forest

Excel Reader
casos sem fraude seguem para cima e os com fraude seguem para baixo
Row Splitter
Keras Network Executor
dividiu-se 2/3 dos casos sem fraude para treino e 1/3 para valdiação
Table Partitioner
casos com fraude + 1/3 de casos de fraude (dados de teste)
Concatenate
dos 2/3 de treino, 90% são dados de treino efetivos e 10% segue para validação interna do treino
Table Partitioner
aprendeu os min/max dos campos de treino e normalizou-os
Normalizer
aplicou as mesmas regras de normalização aos 10% de validação interna
Normalizer (Apply)
Tratamento de Dados
Calculo MSE
Math Formula
Rule Engine
Variable to Table Row
Optimização Threshold
Scorer (JavaScript)
Preparação
H2O to Table
Keras Network Learner
Expression
H2O Isolation Forest Learner
H2O Isolation Forest Predictor
aplicou as regras de normalização aos dados de validação
Normalizer (Apply)
units:16activation: sigmoid
Keras Dense Layer
Expression
Model Writer
units: 8activation: sigmoid
Keras Dense Layer
Scorer (JavaScript)
shape: 16
Keras Input Layer
Scorer (JavaScript)
units: 22 activation: sigmoid
Keras Dense Layer
Expression
units: 16activation: sigmoid
Keras Dense Layer
Keras Network Writer
Scorer (JavaScript)

Nodes

Extensions

Links

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Created by: rodri
Created at: 2026-05-16
On NodePit since: 2026-05-17
Last update: 2026-05-17
Created with KNIME version: v5.11.0

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