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Parte 1 (1)

Leitura de Dados dos ficheiros de recursos

Conversão e separação do timestamp, para permitir a manipulação por dia, mês e ano

Cálculo da média diária de incidentes por servidor

Cálculo e apresentação da média diária de bytes transferidos dos 12 servidores com maior volume de tráfego

Desenvolvimento do modelo capaz de prever o nível de risco dos eventos de rede. Apresentação da Decision Tree criada pelo Learner e da matriz de confusão do modelo em formato tabela.

Carregarnetwork_events.csv
CSV Reader
Extrair Partesda DataAno_Mês_Dia
Date&Time Part Extractor
Carregarservers_info.table
File Reader
Converter Timestampdo formato Stringpara formatoDate&Time
String to Date&Time
Calcular total diáriode incidentes
GroupBy
Calcular a média diáriade incidentes por servidor
GroupBy
Mostrar a médiadiária de incidentespor servidor
Scatter Plot
Calcular total diáriode bytes transferidos
GroupBy
Mostrar a médiadiária de bytestransferidos
Bar Chart
Calcular a média diáriade bytes transferidospor servidor
GroupBy
Converter RiskLevelto string
Number to String
Organiza média diáriadescendente eseleciona 12 maiores
Top k Row Filter
Decision LearnerRiskLevel
Decision Tree Learner
Criar 4 Bins deIgual frequenciasobre BytesTransferred
Binner
Dividir a tabela80% aprendizagem20% teste
Table Partitioner
VisualizaçãoDecision Tree
Decision Tree to Image
VisualizaçãoMatriz Confusãodo Modelo
Table View
Decision Tree Predictor
Scorer do modelo
Scorer

Nodes

Extensions

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