02_​Zahlungsverhalten_​IHK_​3.3

<p><strong>Phase A: Datenbeschaffung und Datenaufbereitung</strong></p><p><strong>Schritt 1: Datenimport und Validierung der Datentypen (Excel Reader)</strong></p><ul><li><p><strong>Aktivität:</strong>&nbsp;Einlesen der relationalen Rohdatensätze (Debitoren-Einzelposten, Kundenstammdaten, WKV-Limit, Teilnahme Factoring und Zahlungsbedinungen) in KNIME sowie die initiale Überprüfung der automatisch erkannten Tabellenstrukturen.</p></li><li><p><strong>Problemstellung &amp; Korrektur:</strong>&nbsp;Bei der Spalte der Debitorennummern führten führende Buchstaben (alphanumerische Präfixe) zu Fehlern bei der automatischen Typisierung. Um Datenverluste oder Fehlinterpretationen zu vermeiden, wurde die automatische Erkennung überschrieben und der Datentyp im&nbsp;Excel Reader&nbsp;manuell explizit als&nbsp;<strong>String&nbsp;(Text)</strong>&nbsp;definiert.</p></li><li><p><strong>Qualitätssicherung:</strong>&nbsp;Zur Gewährleistung einer fehlerfreien Folgeverarbeitung wurden alle zeitbezogenen Spalten (wie Fälligkeits- und Ausgleichsdatum) strikt als Datentyp&nbsp;<strong>Date&nbsp;(Datum)</strong>&nbsp;formatiert. Dies sichert die mathematische Validität für die anschließende Berechnung der Verzugstage über Datumsdifferenzen.</p></li></ul>