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JKI_​036_​Implementing_​Custom_​Time_​Alignment

JKI_036_Implementing_Custom_Time_Alignment
課題36: カスタムタイムアライメントの実装レベル: 中程度説明: KNIME は時系列に関する新しい教科書をリリースしました。これを記念して、この課題で少し時系列分析を行います。ここで本をチェックしてください(割引もあります!).https://www.knime.com/codeless-time-series-analysis-with-knimeこの課題では、データの性質による通常の欠損値と不規則な欠損値の2種類の欠損値を含むデータに対してタイムアライメントを実行します。たとえば、毎日の株式市場のデータは定期的に土曜日と日曜日をスキップし、祝日のために他の平日を不定期にスキップします。この課題の具体的なタスクは、欠落している平日に対応するタイムスタンプを指定されたデータに導入し、週末のタイムスタンプを省略することです。データには、1980年から1998年までの米ドルとスイス フランの毎日の為替レートが含まれています。ヒント:時系列分析の検証済みコンポーネントを確認してください。https://hub.knime.com/knime/spaces/Examples/latest/00_Components/Time%20Series~1415IA5ZFtVXlwg_/ヒント 2: 参考までに、書籍にアクセスできる場合は、この課題の基になっている第3章 (時系列分析用のデータの準備) を確認してください。サンプルデータ:https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2036%20-%20Dataset~St4K05dqm0_ox4VG/ タイムスタンプつまり日付のデータに欠損があれば埋めるus-swiss.csv日付のデータ型変換曜日のデータを加える上:平日下:土日為替レートの推移可視化 Timestamp Alignment CSV Reader String to Date&Time Extract Date&TimeFields Row Splitter Scatter Plot 課題36: カスタムタイムアライメントの実装レベル: 中程度説明: KNIME は時系列に関する新しい教科書をリリースしました。これを記念して、この課題で少し時系列分析を行います。ここで本をチェックしてください(割引もあります!).https://www.knime.com/codeless-time-series-analysis-with-knimeこの課題では、データの性質による通常の欠損値と不規則な欠損値の2種類の欠損値を含むデータに対してタイムアライメントを実行します。たとえば、毎日の株式市場のデータは定期的に土曜日と日曜日をスキップし、祝日のために他の平日を不定期にスキップします。この課題の具体的なタスクは、欠落している平日に対応するタイムスタンプを指定されたデータに導入し、週末のタイムスタンプを省略することです。データには、1980年から1998年までの米ドルとスイス フランの毎日の為替レートが含まれています。ヒント:時系列分析の検証済みコンポーネントを確認してください。https://hub.knime.com/knime/spaces/Examples/latest/00_Components/Time%20Series~1415IA5ZFtVXlwg_/ヒント 2: 参考までに、書籍にアクセスできる場合は、この課題の基になっている第3章 (時系列分析用のデータの準備) を確認してください。サンプルデータ:https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2036%20-%20Dataset~St4K05dqm0_ox4VG/ タイムスタンプつまり日付のデータに欠損があれば埋めるus-swiss.csv日付のデータ型変換曜日のデータを加える上:平日下:土日為替レートの推移可視化Timestamp Alignment CSV Reader String to Date&Time Extract Date&TimeFields Row Splitter Scatter Plot

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