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JKI_​021_​Eating_​Out

JKI_021_Eating_Out
課題21：外食レベル：簡単説明：あなたはある旅行会社でインターンをしています。その会社は、高額な買い物をする人の食習慣について知りたがっています。試しに、異なる目的で旅行する1011人の情報を含む6647行の小さなデータセットが渡されました。この課題では、次のことを行います。1. 食事に最も多くのお金を使う参加者の上位10人を見つけます。2. 食事に最もお金を使う人が、食事に最も時間を使う人と同じかどうかを調べてください。注：時々、終了残高が開始残高より多くなることがあります。これは、使ったお金を計算するときのミスだと仮定してください。データ入手先： https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2021%20-%20Dataset~P4EDhJXOQFxO7LSA/ eating_out.csv日時データ型へ時間差算出"Eating"のみに絞る利用金額算出誤入力データの削除参加者別集計飲食費金額上位10人食事時間上位10人参加者IDでの照合 CSV Reader String to Date&Time Date&TimeDifference Row Filter Math Formula Row Splitter GroupBy Top k Selector Top k Selector Reference RowSplitter 課題21：外食レベル：簡単説明：あなたはある旅行会社でインターンをしています。その会社は、高額な買い物をする人の食習慣について知りたがっています。試しに、異なる目的で旅行する1011人の情報を含む6647行の小さなデータセットが渡されました。この課題では、次のことを行います。1. 食事に最も多くのお金を使う参加者の上位10人を見つけます。2. 食事に最もお金を使う人が、食事に最も時間を使う人と同じかどうかを調べてください。注：時々、終了残高が開始残高より多くなることがあります。これは、使ったお金を計算するときのミスだと仮定してください。データ入手先： https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2021%20-%20Dataset~P4EDhJXOQFxO7LSA/ eating_out.csv日時データ型へ時間差算出"Eating"のみに絞る利用金額算出誤入力データの削除参加者別集計飲食費金額上位10人食事時間上位10人参加者IDでの照合 CSV Reader String to Date&Time Date&TimeDifference Row Filter Math Formula Row Splitter GroupBy Top k Selector Top k Selector Reference RowSplitter

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Created by: katsu
Created at: 2022-06-16
On NodePit since: 2022-06-19
Last update: 2024-05-01
Created with KNIME version: v4.4.1
Tags: #justknimeit-21justknimeit-21KNIMEST

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