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JKI_​017_​Housing_​Market_​Madness

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課題17：住宅市場の狂気レベル：中説明： アメリカの住宅価格は少々制御不能な状態です。このチャレンジでは、住宅価格が時代によってどのように変化してきたかを見ていきます。このチャレンジの課題は次のとおりです。1. CSV Readerノードを使って、ローカルマシンにファイルをダウンロードすることなく、この課題のデータセットをそのリンクから直接読んでください。2. 月次データを使って、年次データを計算し、最も劇的な変化をした 3 つの地域名を可視化してください。注：変化を計算するために、データが収集された年から直近の年までを考慮する。欠損値は自由に無視してよいとします。3. 現在、住宅の平均価格が最も低い州（地域に関係なく）を見つけてください。4. Wikipediaによると、「2008年9月15日のリーマン・ブラザーズの破綻は、サブプライムローン危機のクライマックスであった」とあります。これが住宅市場に与えた影響を、どのようなビジュアルで表すことができるでしょうか。私たちは、質問2に対する回答を参考に、ビジュアライゼーションを雑然とさせないようにしました。CSVファイルへのリンク：https://files.zillowstatic.com/research/public_csvs/zhvi/Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv 1. CSV Readerノードを使って、ローカルマシンにファイルをダウンロードすることなく、この課題のデータセットをそのリンクから直接読んでください。 4. Wikipediaによると、「2008年9月15日のリーマン・ブラザーズの破綻は、サブプライムローン危機のクライマックスであった」とあります。これが住宅市場に与えた影響を、どのようなビジュアルで表すことができるでしょうか。私たちは、質問2に対する回答を参考に、ビジュアライゼーションを雑然とさせないようにしました。 2. 月次データを使って、年次データを計算し、最も劇的な変化をした 3 つの地域名を可視化してください。注：変化を計算するために、データが収集された年から直近の年までを考慮する。欠損値は自由に無視してよいとします。 3. 現在、住宅の平均価格が最も低い州（地域に関係なく）を見つけてください。 TidyData型へROWINDEXデータ取得データ型をDate&Timeへ各地域を年毎に集計上：地域別下：国全体US全体のデータは分ける空白値が多すぎる2008年以前のデータは除去して直近(2021年)までのデータを解析最高額と最低額を算出変化率すなわち最高額/最低額の比を算出変化率の上位3地域を選出州別に各地域データを集計現在(2022年)のデータを抽出平均価格が一番低い州を選出平均価格と前年からの騰落率を可視化年と月のデータカラムを生成テーブル形式で可視化表示名を指定Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv Unpivoting Math Formula String to Date&Time GroupBy Row Splitter Row Splitter GroupBy Math Formula Top k Selector GroupBy Row Filter Top k Selector 米国住宅価格の変化 Extract Date&TimeFields Table View Column Rename CSV Reader 課題17：住宅市場の狂気レベル：中説明： アメリカの住宅価格は少々制御不能な状態です。このチャレンジでは、住宅価格が時代によってどのように変化してきたかを見ていきます。このチャレンジの課題は次のとおりです。1. CSV Readerノードを使って、ローカルマシンにファイルをダウンロードすることなく、この課題のデータセットをそのリンクから直接読んでください。2. 月次データを使って、年次データを計算し、最も劇的な変化をした 3 つの地域名を可視化してください。注：変化を計算するために、データが収集された年から直近の年までを考慮する。欠損値は自由に無視してよいとします。3. 現在、住宅の平均価格が最も低い州（地域に関係なく）を見つけてください。4. Wikipediaによると、「2008年9月15日のリーマン・ブラザーズの破綻は、サブプライムローン危機のクライマックスであった」とあります。これが住宅市場に与えた影響を、どのようなビジュアルで表すことができるでしょうか。私たちは、質問2に対する回答を参考に、ビジュアライゼーションを雑然とさせないようにしました。CSVファイルへのリンク：https://files.zillowstatic.com/research/public_csvs/zhvi/Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv 1. CSV Readerノードを使って、ローカルマシンにファイルをダウンロードすることなく、この課題のデータセットをそのリンクから直接読んでください。 4. Wikipediaによると、「2008年9月15日のリーマン・ブラザーズの破綻は、サブプライムローン危機のクライマックスであった」とあります。これが住宅市場に与えた影響を、どのようなビジュアルで表すことができるでしょうか。私たちは、質問2に対する回答を参考に、ビジュアライゼーションを雑然とさせないようにしました。 2. 月次データを使って、年次データを計算し、最も劇的な変化をした 3 つの地域名を可視化してください。注：変化を計算するために、データが収集された年から直近の年までを考慮する。欠損値は自由に無視してよいとします。 3. 現在、住宅の平均価格が最も低い州（地域に関係なく）を見つけてください。 TidyData型へROWINDEXデータ取得データ型をDate&Timeへ各地域を年毎に集計上：地域別下：国全体US全体のデータは分ける空白値が多すぎる2008年以前のデータは除去して直近(2021年)までのデータを解析最高額と最低額を算出変化率すなわち最高額/最低額の比を算出変化率の上位3地域を選出州別に各地域データを集計現在(2022年)のデータを抽出平均価格が一番低い州を選出平均価格と前年からの騰落率を可視化年と月のデータカラムを生成テーブル形式で可視化表示名を指定Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv Unpivoting Math Formula String to Date&Time GroupBy Row Splitter Row Splitter GroupBy Math Formula Top k Selector GroupBy Row Filter Top k Selector 米国住宅価格の変化 Extract Date&TimeFields Table View Column Rename CSV Reader

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Created by: katsu
Created at: 2022-05-20
On NodePit since: 2022-05-22
Last update: 2024-04-27
Created with KNIME version: v4.4.1
Tags: KNIMESTjustknimeit-17#justknimeit-17

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