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Ejercicio_​CicloDeVidaEnKNIME_​MArquez_​JToloza

Paso 1: Acceder a los datos desde carpeta local

  1. Leer Dataset_Ahorro_Retiro.xlsx desde el nodo Excel Reader.

  2. Leer Segmento.csv desde el nodo CSV Reader.


Paso 2: Limpieza de Datos

  1. Table Cropper: Se elimina la 1ra columna y la 2da fila, no tienen datos válidos.

  2. Duplicate Row Filter: En la columna afiliados se eliminan 104 duplicados.

  3. Missing Value (Salario): Se imputa la mediana en faltantes.

  4. Missing Value (Ahorro Mensual): Se imputa el promedio en faltantes.


Paso 3: Transformación de Datos

  1. Con los dos primeros nodos Expression, calculamos la edad a partir del campo fecha_nacimiento y generamos una nueva columna llamada Etapa_Vida.

  2. Cell Splitter: Utilizado para dividir la columna Afiliado.

  3. Column Renamer: Se renombran las dos nuevas columnas generadas en el nodo anterior por Afi_tipo_documento y Afi_hash.

  4. String Manipulation: Se capitalizaron los datos de la colunma Nivel Educativo y se corrige error con tildes.


Paso 4: Integración de Datos

  1. Unimos el flujo transformado del excel Ahorro_Retiro con el CSV de Segmentos, a través de la columna Segmento_ID con un Inner Join. Con esto añadimos el segmento_desc a cada registro de la tabla de afiliados.


Paso 5.1: Agregar Datos

  1. Salario Promedio por Segmento y Género. GroupBy 1. Análisis:Los salarios son relativamente similares entre géneros dentro de cada segmento, sin diferencias marcadas que indiquen una brecha significativa.

  2. Ahorro Promedio por Etapa de Vida. GroupBy 2. Análisis: El ahorro mensual tiende a ser mayor en las etapas de Adulto joven y Productividad, mientras que disminuye en las etapas cercanas a la pensión (Últimos 10 años y Requisitos edad de pensión).

Paso 6: Visualización y Dashboard

  1. Se crea un componente que contiene 2 Bar Chart y 1 Pie Chart.

  2. Los dos Bar Chart se utilizan para graficar el salario promedio por segmento y por género respectivamente.

  3. El Pie Chart chart se utiliza para graficar la Distribución del ahorro promedio por etapa de vida.

  4. Adicionalmente se utilizan dos Text View para añadir títulos en los encabezados y un comentario resumen/conclusión al final.

ELABBORADO POR:
Miguel Elías Arquez V.
Juan Diego Toloza M.

Paso 5.2: Agregar Datos Adicional

  1. Salario Promedio por Nivel de Estudio. GroupBy 3. Análisis:Los salarios tienen grandes diferencias dependiendo del nivel de estudio, siendo el mejor pagado maestría y el peor sin estudio.

  2. Salario y Ahorro promedio por Genero. GroupBy 4. Análisis: Los salarios mas consolidados para corroborar la información de la tabla con segmentos.

Conclusión

Aunque el salario promedio global muestra una aparente paridad entre géneros ($7,22M en mujeres vs. $7,18M en hombres), el análisis por segmentos revela matices importantes: en la categoría High, las mujeres registran un salario promedio significativamente superior al de los hombres ($8,39M vs. $6,20M). En los segmentos Medium y Prime, la distribución se mantiene más homogénea en el rango de $6,98M a $7,44M. A nivel académico, la educación de posgrado Maestría con $14,61M y Especialización con $8,93M se consolida como el principal impulsor de los ingresos.

Por otro lado, el ahorro mensual refleja un claro patrón de ciclo vital: alcanza su punto máximo en las etapas de Productividad ($1,49M) y Adulto Joven ($1,45M), reduciéndose en los Últimos 10 años ($1,34M) y alcanzando su nivel más bajo en la etapa de Pensión ($1,26M).

Público Objetivo:Mujeres en el segmento High y afiliados de ambos géneros en segmentos Prime y Medium durante sus etapas de Adulto Joven y Productividad, por presentar la mayor concentración de ingresos y capacidad de ahorro.

Excel Reader
CSV Reader
Table Cropper
Duplicate Row Filter
Missing Value
Expression
Expression
Component
Cell Splitter
GroupBy
GroupBy
Column Renamer
GroupBy
Joiner
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GroupBy
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String Manipulation

Nodes

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