Objetivo: entrenar y evaluar un modelo de regresión.
Descripción:
Utilizaremos un conjunto de datos de transacciones de cliente. Las transacciones incluyen, entre otros: nombre de cliente, edad, ciudad, correo electrónico, identificación de cliente, número de orden, producto comprado, tienda donde se compró, fecha, precio.
Las transacciones se cargan desde un Excel en el metanodo Loading Customer Data, donde además se agrega la información del programa de fidelización.
La actividad consiste en entrenar un modelo de clasificación para predecir el el gasto total (Total Spending) con el número de ítemes comprados y los puntos del programa de fidelización.
