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KNIME_​project - Resposta

Acesso aos dadosLeitura dos dados de fluxo de caixa Data CleaningAgora que os dados estão aqui no KNIME, vamos começar a tratar as tabelas retirandolinhas duplicadas, filtrando linhas e colunas para deixar nossos dados preparados Transformação dos dadosAgora, vamos transformar os dados padronizando colunas, aplicando regras, convertendo o tipo de coluna e calculando valores. Mesclagem de dadosCom os dados limpos e transformados, hora de juntá-los todosem uma única base de dados. Agregação de dadosApós todos os tratamentos, agora vamos extrair os valores dosdados fazendo agregações Exportação de dados e visualizaçãoDepois de todos os tratamentos, vamos salvar o arquivo namáquina para compartilhamento e visualizar os dados emgráficos. Etapa 1.1 - Leitura dos arquivosLeia os arquivos fluxo_de_caixa_2023.xlsxe fluxo_de_caixa_2024.csv localizados napasta "Exercício" Etapa 2.1. Limpando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2023- Filtre (retire) os valores missings da coluna "Valor" - Exclua a coluna "Pais" e "Estado"- Verifique se há valores duplicados na base de dados Etapa 4.1. Mesclando dados- Una as 2 saídas de Despesas de 2023 e 2024- Una as 2 saídas de Receitas de 2023 e 2024 Etapa 5.1. Agregando dadosQual é o total de receitas e despesas por mês em cada ano? Etapa 6.2. Visualização- Faça um gráfico de linhas a partir da Etapa 5.1- Faça um gráfico de barras a partir da Etapa 5.2 Etapa 6.1. Exportando dos dadosSalve a tabela resultante da etapa 5.2 em excel na sua pastalocal Etapa 5.3. Agregando dadosQual ano teve mais despesas? E receitas? Etapa 5.4. Agregando dadosQual método de pagamento é mais utilizado para cadacategoria? ExercícioAnálise do fluxo de caixa Objetivo: Acessar, limpar, transformar, mesclar, agregar e visualizar dados CaseA partir das bases de dados de fluxo de caixa de 2023 e 2024, vamos realizar o tratamento dos dados para extrair insights sobre receitas e despesas. Nossoobjetivo é trabalhar no tratamento dos dados, levando em conta que as bases vem desorganizadas. Etapa 2.2. Limpando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2024- Exclua a coluna "Pais" e "Estado"- Verifique se há valores duplicados na base de dados Etapa 3.1. Transformando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2023- Extraia da coluna "Descrição" apenas o número da transação. Nomeie a coluna como "Transação"- Crie uma regra para adicionar 2023 para as linhas missing da coluna "Ano"- Crie uma coluna chamada "Data" no formato "AAAA-MM-DD". Dica: Verifique atentamente a quantidade de caracteres do mês e do dia- Divida a base de dados em 2 (Despesas e Receitas). Ao final desse processo, você terá 2 tabelas- Calcule a média da coluna "Valor" Etapa 3.2. Transformando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2024- Extraia da coluna "Descrição" apenas o número da transação. Nomeie a coluna como "Transação"- Crie uma coluna chamada "Data" no formato "AAAA-MM-DD". Dica: Verifique atentamente a quantidade de caracteres do mês e do dia- Divida a base de dados em 2 (Despesas e Receitas). Ao final desse processo, você terá 2 tabelas- Calcule a média da coluna "Valor" Etapa 5.2. Agregando dadosQual categoria tem o maior volume de despesas? Acesso aos dadosLeitura dos dados de fluxo de caixa Data CleaningAgora que os dados estão aqui no KNIME, vamos começar a tratar as tabelas retirandolinhas duplicadas, filtrando linhas e colunas para deixar nossos dados preparados Transformação dos dadosAgora, vamos transformar os dados padronizando colunas, aplicando regras, convertendo o tipo de coluna e calculando valores. Mesclagem de dadosCom os dados limpos e transformados, hora de juntá-los todosem uma única base de dados. Agregação de dadosApós todos os tratamentos, agora vamos extrair os valores dosdados fazendo agregações Exportação de dados e visualizaçãoDepois de todos os tratamentos, vamos salvar o arquivo namáquina para compartilhamento e visualizar os dados emgráficos. Etapa 1.1 - Leitura dos arquivosLeia os arquivos fluxo_de_caixa_2023.xlsxe fluxo_de_caixa_2024.csv localizados napasta "Exercício" Etapa 2.1. Limpando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2023- Filtre (retire) os valores missings da coluna "Valor" - Exclua a coluna "Pais" e "Estado"- Verifique se há valores duplicados na base de dados Etapa 4.1. Mesclando dados- Una as 2 saídas de Despesas de 2023 e 2024- Una as 2 saídas de Receitas de 2023 e 2024 Etapa 5.1. Agregando dadosQual é o total de receitas e despesas por mês em cada ano? Etapa 6.2. Visualização- Faça um gráfico de linhas a partir da Etapa 5.1- Faça um gráfico de barras a partir da Etapa 5.2 Etapa 6.1. Exportando dos dadosSalve a tabela resultante da etapa 5.2 em excel na sua pastalocal Etapa 5.3. Agregando dadosQual ano teve mais despesas? E receitas? Etapa 5.4. Agregando dadosQual método de pagamento é mais utilizado para cadacategoria? ExercícioAnálise do fluxo de caixa Objetivo: Acessar, limpar, transformar, mesclar, agregar e visualizar dados CaseA partir das bases de dados de fluxo de caixa de 2023 e 2024, vamos realizar o tratamento dos dados para extrair insights sobre receitas e despesas. Nossoobjetivo é trabalhar no tratamento dos dados, levando em conta que as bases vem desorganizadas. Etapa 2.2. Limpando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2024- Exclua a coluna "Pais" e "Estado"- Verifique se há valores duplicados na base de dados Etapa 3.1. Transformando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2023- Extraia da coluna "Descrição" apenas o número da transação. Nomeie a coluna como "Transação"- Crie uma regra para adicionar 2023 para as linhas missing da coluna "Ano"- Crie uma coluna chamada "Data" no formato "AAAA-MM-DD". Dica: Verifique atentamente a quantidade de caracteres do mês e do dia- Divida a base de dados em 2 (Despesas e Receitas). Ao final desse processo, você terá 2 tabelas- Calcule a média da coluna "Valor" Etapa 3.2. Transformando dados - Tabela fluxo_de_caixa_2024- Extraia da coluna "Descrição" apenas o número da transação. Nomeie a coluna como "Transação"- Crie uma coluna chamada "Data" no formato "AAAA-MM-DD". Dica: Verifique atentamente a quantidade de caracteres do mês e do dia- Divida a base de dados em 2 (Despesas e Receitas). Ao final desse processo, você terá 2 tabelas- Calcule a média da coluna "Valor" Etapa 5.2. Agregando dadosQual categoria tem o maior volume de despesas?

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