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Clase 09a MLP Precio de casas

Linear Regression

Linear regression: predict house price.

- Partition data into training and test set
- Train a linear regression model
- Apply the trained model to the test set
- Handle missing values
- Evaluate the model performance with the Numeric Scorer node


Calculando correlación entre attributos (independientes)para remover multi-colinealidad Procesando datos Seleccionando atributos independientes Visualizando error residual Predictor de precios - REGRESION LINEAL Predictor de precios - ARBOL DE REGRESION Predictor de precios - RED NEURONAL - Optimizador de parámetros Normalizando atributo target OptimizaciónCapas ocultas: 2Neuronas: 44 Predictor de precios - RED NEURONAL Predictor de precios - RED NEURONAL - WEKA MLP 63.7%capa oculta y neuronasNodo 38Preciode casasResiduosDistribución de residuosMapear Nominales aNumericosRemoviendooutliersmanejandofaltantesColinealidad sobre 0.45Coef. de colinealidad de SpearmanExcluyendo columnas con alta colinealidad65.2%Node 7771.00 %Nodo 83Nodo 85 Normalizer Partitioning Numeric Scorer Linear RegressionLearner RegressionPredictor Parameter OptimizationLoop Start ParameterOptimization Loop End File Reader Scatter Plot Histogram Math Formula Category To Number Numeric Outliers Missing Value Correlation Filter Rank Correlation Column Filter Normalizer Simple RegressionTree Learner Simple RegressionTree Predictor Numeric Scorer RProp MLP Learner MultiLayerPerceptronPredictor Numeric Scorer Partitioning Table Columnto Variable MultiLayerPerceptronPredictor Numeric Scorer RProp MLP Learner Weka Predictor(3.7) MultilayerPerceptron(3.7) Numeric Scorer Calculando correlación entre attributos (independientes)para remover multi-colinealidad Procesando datos Seleccionando atributos independientes Visualizando error residual Predictor de precios - REGRESION LINEAL Predictor de precios - ARBOL DE REGRESION Predictor de precios - RED NEURONAL - Optimizador de parámetros Normalizando atributo target OptimizaciónCapas ocultas: 2Neuronas: 44 Predictor de precios - RED NEURONAL Predictor de precios - RED NEURONAL - WEKA MLP 63.7%capa oculta y neuronasNodo 38Preciode casasResiduosDistribución de residuosMapear Nominales aNumericosRemoviendooutliersmanejandofaltantesColinealidad sobre 0.45Coef. de colinealidad de SpearmanExcluyendo columnas con alta colinealidad65.2%Node 7771.00 %Nodo 83Nodo 85 Normalizer Partitioning Numeric Scorer Linear RegressionLearner RegressionPredictor Parameter OptimizationLoop Start ParameterOptimization Loop End File Reader Scatter Plot Histogram Math Formula Category To Number Numeric Outliers Missing Value Correlation Filter Rank Correlation Column Filter Normalizer Simple RegressionTree Learner Simple RegressionTree Predictor Numeric Scorer RProp MLP Learner MultiLayerPerceptronPredictor Numeric Scorer Partitioning Table Columnto Variable MultiLayerPerceptronPredictor Numeric Scorer RProp MLP Learner Weka Predictor(3.7) MultilayerPerceptron(3.7) Numeric Scorer

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