Clase_​10

WF1

- Dataset: Titanic (891 filas, 12 columnas) - Eliminadas: passenger_id, name, ticket, cabin - Conservadas: pclass, sex, age, sib_sp, parch, fare, embarked, survived - Target: survived — última columna

WF2

- Binner: unit_price → price_range (low / mid / high) - Math Formula: revenue_before_tax, net_profit, avg_item_price - Fechas: date → mes, dia_semana, trimestre - Tiempo: time → hora - Eliminadas columnas originales reemplazadas

WF3

- Pipeline base: modelo sin features nuevas → anotar accuracy

- Pipeline mejorado: con features de WF2 → comparar accuracy

- Scatter Plot: nueva variable vs target → correlación visible

- Statistics: distribución de cada feature nueva

- Value Counter: balance de price_range

- Documentar: qué columnas mejoran el modelo y cuánto