KNIME_​project

Import du fichier brut dirty_cafe_sales.csv

Suppression des doublons sur Transaction ID

Nettoyage de la colonne Item : suppression des espaces inutiles pour homogénéiser les valeurs produits.

Nettoyage de la colonne Payment Method : trim des espaces et harmonisation de l’écriture des modes de paiement.

Nettoyage de la colonne Location : suppression des espaces parasites afin d’uniformiser les libellés de lieu (in-store, takeaway, etc.).

Conversion de Quantity, Price Per Unit et Total Spent en variables numériques.

Conversion de Transaction Date en type date (yyyy-MM-dd) pour analyses temporelles.

Création d’une colonne Total_Check = Quantity × Price Per Unit pour contrôler la cohérence du montant total.

Imputation des valeurs manquantes pour Quantity, Price Per Unit et Total Spent par la moyenne afin de conserver toutes les transactions pour l’analyse.

Export de la table propre clean_cafe_sales.csv à partir du jeu de données Dirty Cafe Sales.

Traitement des valeurs manquantes pour Item, Payment Method et Location par la valeur ‘Unknown’ pour expliciter les cas indéterminés.

Ce graphique montre le chiffre d’affaires total généré par chaque type de produit

Sélection des colonnes finales nettoyées et de la variable dérivée Total_Check pour analyse et export

distribution des montants dépensés par transaction