Em um problema de regressão, o objetivo é prever as saídas (outputs) de um valor contínuo, como um preço ou probabilidade. Em contraste de problemas de classificação, onde temos o próposito de escolher uma classe em uma lista de classificações (por exemplo, se uma imagem contem uma maçã ou laranja, assim reconhecendo qual fruta é representada na imagem).
Este notebook usa a clássica base de dados Auto MPG e constrói um modelo para prever a economia de combustiveis de automóveis do final dos anos 1970, inicio dos anos 1980. Para isso, forneceremos um modelo com descrição de vários automóveis desse período. Essa descrição inclui atributos como: cilindros, deslocamento, potência do motor, e peso.
