BG

• Observou-se um dataset desequilibrado • A variável fraud_reported apresenta maior número de casos “N” do que “Y”

0 = Fraude1 = Não Fraude

property_damage

collision_type

• Os valores em falta da variável authorities_contacted foram substituídos por “None”, assumindo que nenhuma autoridade foi contactada

Foi aplicado um filtro de duplicados para garantir que não existem registos repetidos no dataset após a limpeza inicial

police_report_available

Foram selecionadas as variáveis finais em formato numérico para utilização nos modelos analíticos

Foi desenvolvido um modelo de Decision Tree para prever a variável fraud_reported. Os dados foram divididos em 70% para treino e 30% para teste, sendo aplicada normalização às variáveis numéricas contínuas. O modelo obteve uma accuracy de 78,26%, cla

Modelo 2

Age_Class

Só maiores de 18 tem carte de condução