1. Anillo por plan (Pie Chart)
2. Histograma de edad (Row Filter → Numeric Binner → Bar Chart)
Row Filter: edad_valida = 1. Deben quedar 141 filas. Numeric Binner sobre age, con los intervalos [15,25) "15-24", [25,35) "25-34", [35,45), [45,55), [55,65) y [65,75) "65-74". Bar Chart: categoría = columna de tramos, agregación Occurrence count. Si tu versión lo permite, pon el hueco entre barras a 0.
3. Minutos por día (GroupBy → Sorter → Line Plot)
4. Minutos por género (GroupBy → Sorter → Bar Chart)
GroupBy: grupo genre, Sum de minutes_viewed. Sorter: la suma, descendente. Bar Chart: marca Horizontal, agregación Sum (o None, porque ya está agregado).
5. Dispositivo por país (Bar Chart)
6. Tasa de finalización vs valoración (Row Filter → Scatter Plot)
Row Filter: rating entre 1 y 5 (quita los 0 y los 6). Deben quedar 170 filas. Scatter Plot: X completion_recalc, Y rating, eje X de 0 a 1. La línea de tendencia no la hace este nodo. Para añadirla, usa un Linear Regression Learner aparte o hazlo en ECharts.
7. Cajas por título (Box Plot (en versiones antiguas, Conditional Box Plot))
8. Sentimiento por canal (100 %) (Pivot → Column Aggregator → Math Formula (Multi Column) → Bar Chart)
Pivot: grupo marketing_channel, pivote comment_sentiment, Count. Column Aggregator: Sum de las 4 columnas, con nombre Total. Math Formula (Multi Column): $$CURRENTCOLUMN$$/$Total$ sobre las 4 columnas. Bar Chart: Horizontal+ Stacked, con esas 4 columnas como frecuencia.
9. Radar contexto × género (Row Filter → Pivot → Generic ECharts View)
Row Filter: quita watch_context = desconocido. Pivot: grupo genre, pivote watch_context, Count. ECharts: tipo radar. Indicadores = los 7 géneros; una serie por contexto (noche, familia, pareja, solo, transporte).
10. Treemap (GroupBy → Generic ECharts View)
GroupBy: grupos genre y title, Sum de minutes_viewed. ECharts: tipo treemap, con el género como nivel padre, el título como hijo y la suma como valor. La alternativa nativa más cercana es Sunburst Chart, pero es circular, no un treemap.
