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Escalado y codificación de datos

Workflow en KNIME para preprocesar datos del dataset Telco Customer Churn de Kaggle. Incluye carga, limpieza, separación por tipo, escalado con Z-score y codificación categórica (ordinal y One-Hot). Genera una matriz numérica lista para modelos predictivos, evitando sesgos y problemas de escala.

Dataset: Link: https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer-churn

Escalado y codificación de datos

Carga datos desde archivo
CSV Reader
Separa tipos de variables:Ordinal y Nominal
Column Splitter
Escala variables numéricas
Normalizer
Codifica variables ordinales
Rule Engine
Convierte categorías a binario
One to Many
Une datos procesados
Column Appender

Nodes

Extensions

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