Cómo detectar y tratar los valores atípicos

Estrategia de sustitución de valores atípicos:

Sustituir los valores atípicos por valores nulos

Estrategia de sustitución de valores atípicos: eliminar las filas con valores atípicos

Estrategia de sustitución de valores atípicos: eliminar las filas que no sean valores atípicos

Cómo detectar y tratar los valores atípicos

Comienza con el conjunto de datos «Iris» y, a continuación, aplica dos estrategias principales para tratar los valores atípicos: la detección de valores atípicos basada en el intervalo intercuartílico (para sustituir o eliminar dichos valores) y la normalización mediante la puntuación Z (para estandarizar las columnas numéricas). Tras la normalización, identifica las filas en las que la puntuación Z absoluta es superior a 2, las marca como valores atípicos y, por último, filtra estas filas para conservar únicamente los puntos de datos típicos con vistas a su posterior análisis.