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03 Agregar Datos

Bringing Things Together - Exercise

This workflow shows a hands-on exercise in the L1-DS Introduction to KNIME Analytics Platform for Data Scientists - Basics course

Tarea 1: GroupBy1. Lea el archivo adult.csv ejecutando el nodo CSV Reader2. Calcule el número total de filas y la edad media por género3. Calcular la moda de todas las columnas que contienen cadenas de texto por separado para cadapaís nativo4. Calcular - El número de valores que faltan en la columna de ocupación - El número de filas no ausentes en la columna de ocupación - El número de filas de la columna de ocupación - El número de filas de la columna de estado civil Tarea 3: Joiner1. Leer los ficheros adult_education.table y adult_income.xlsx ejecutando los nodos lectores.2. Unir los datos de educación con los otros datos demográficos (adult.csv). Utilice inner join en la columna ID. 3. Unir los datos de ingresos con la tabla unida en el paso 2. Aplique la misma configuración que antes. Tarea 4: Concatenate1. Ejecutar el nodo Lector de Tablas. La tabla unida de la tarea anterior contiene los registros de todos lospaíses excepto Escocia. Los registros de Escocia se almacenan en un archivo separadoadult_scotland.table.2. Concatenar las dos tablas en una sola Tarea 2: Pivoting1. Lea el archivo adult_binned.csv ejecutando el nodo CSV Reader2. Calcule el número de personas en grupos según su clase de trabajo (columna workclass) y rangode edad (columna bin-age).3. Calcular el modo de nivel de educación en los grupos de acuerdo a su clase de trabajo(workclass) y rango de edad(bin-age). Leer Datosadult_income.xlsxLeer adult.csvLeer adult_binned.csvadult_scotland.tableLeer Datos adult_education.table Excel Reader CSV Reader CSV Reader Table Reader Table Reader Tarea 1: GroupBy1. Lea el archivo adult.csv ejecutando el nodo CSV Reader2. Calcule el número total de filas y la edad media por género3. Calcular la moda de todas las columnas que contienen cadenas de texto por separado para cadapaís nativo4. Calcular - El número de valores que faltan en la columna de ocupación - El número de filas no ausentes en la columna de ocupación - El número de filas de la columna de ocupación - El número de filas de la columna de estado civil Tarea 3: Joiner1. Leer los ficheros adult_education.table y adult_income.xlsx ejecutando los nodos lectores.2. Unir los datos de educación con los otros datos demográficos (adult.csv). Utilice inner join en la columna ID. 3. Unir los datos de ingresos con la tabla unida en el paso 2. Aplique la misma configuración que antes. Tarea 4: Concatenate1. Ejecutar el nodo Lector de Tablas. La tabla unida de la tarea anterior contiene los registros de todos lospaíses excepto Escocia. Los registros de Escocia se almacenan en un archivo separadoadult_scotland.table.2. Concatenar las dos tablas en una sola Tarea 2: Pivoting1. Lea el archivo adult_binned.csv ejecutando el nodo CSV Reader2. Calcule el número de personas en grupos según su clase de trabajo (columna workclass) y rangode edad (columna bin-age).3. Calcular el modo de nivel de educación en los grupos de acuerdo a su clase de trabajo(workclass) y rango de edad(bin-age). Leer Datosadult_income.xlsxLeer adult.csvLeer adult_binned.csvadult_scotland.tableLeer Datos adult_education.table Excel Reader CSV Reader CSV Reader Table Reader Table Reader

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Created by: Maarit Laukkanen
Created at: 2020-04-20
On NodePit since: 2023-07-26
Last update: 2024-05-01
Created with KNIME version: v4.7.1
Tags: aggregationgrouppivotgroupbyjoinconcatenateeducation

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