Analyze the evolution of unemployment rates

<p>يهدف هذا المشروع إلى تحليل تطور معدلات البطالة في المقاطعات الإندونيسية خلال السنوات من 2020 إلى 2025، مع التركيز على تحديد الأنماط والفروقات الزمنية في مستويات البطالة بين شهر فبراير وأغسطس من كل سنة.</p><p>وتم استخدام خوارزمية التجيمع (Clustering (K-means للتنبؤ بفئة المقاطعة، حسب نوع الفئة.</p><p></p><p></p><p>Proyek ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan tingkat pengangguran di provinsi-provinsi di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2025, dengan fokus pada identifikasi pola dan variasi waktu tingkat pengangguran antara Februari dan Agustus setiap tahunnya.</p><p>Algoritma pengelompokan K-means digunakan untuk memprediksi kategori provinsi berdasarkan jenis penganggurannya.</p><p></p><p></p><p>This project aims to analyze the evolution of unemployment rates in Indonesian provinces from 2020 to 2025, focusing on identifying patterns and time variations in unemployment levels between February and August of each year.</p><p>The K-means clustering algorithm was used to predict the province's category based on its type of unemployment.</p>