Icon

230411100075_​Yotan Alvin lumban Tobing_​UTS

Mengambil data dari postgresql(kategorikal)
PostgreSQL Connector
Memilih tabel yang ingin digunakan
DB Table Selector
Membaca data
DB Reader
Mengambil data dari mysql(numerikal)
MySQL Connector
Memilih tabel yang ingin digunakan
DB Table Selector
Membaca data
DB Reader
Modelling klasifikasi Random Forest
Random Forest Learner
Menunjukan hasil confusion metrik dan akurasi model
Scorer
Membagi dataset menjadi data latih dan data uji(80/20)
Table Partitioner
Menunjukan hasil confusion metrik dan akurasi model
Scorer
Menampilkan data dalam bentuk diaram batang
Bar Chart
Modelling klasifikasi Naive Bayes
Naive Bayes Learner
Random Forest Predictor
Menampilkan statistik data
Statistics View
Naive Bayes Predictor
Mengisi nilai kosong agar tidak mengganggu model.
Missing Value
Menunjukan hasil confusion metrik dan akurasi model
Scorer
Melakukan normalisasi data
Normalizer
Menampilkan hasil akurasi model
Table View
Melakukan penanganan outlier menggunakan oython script
Python Script (legacy)
Menampilkan hasil akurasi model
Table View
Melakukan penanganan outlier menggunakan node knime
Numeric Outliers
Menampilkan hasil akurasi model
Table View
Menggabungkan data kategorikal dan numerikal
Joiner
memastikan semua kolom numerik benar-benar bertipe Number
Number to String
Modelling klasifikasi Decision Tree
Decision Tree Learner
Decision Tree Predictor

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: ACER
Created at: 2025-10-13
On NodePit since: 2025-10-14
Last update: 2025-10-14
Created with KNIME version: v5.7.0

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!