t1

<p>Dataset <strong>Online Retail</strong> memiliki <strong>541.909 baris data dan 8 kolom</strong> yang menggambarkan aktivitas transaksi penjualan. Kolom <strong>InvoiceNo</strong> menunjukkan nomor atau identitas setiap transaksi, <strong>StockCode</strong> merupakan kode unik produk yang dibeli, sedangkan <strong>Description</strong> berisi nama atau deskripsi produk. Kolom <strong>Quantity</strong> menunjukkan jumlah produk yang dibeli dalam suatu transaksi, sementara <strong>InvoiceDate</strong> mencatat tanggal dan waktu transaksi sehingga dapat digunakan untuk menganalisis pola penjualan berdasarkan waktu. Kolom <strong>UnitPrice</strong> menunjukkan harga satuan produk, yang dapat dikombinasikan dengan Quantity untuk menghitung nilai atau pendapatan transaksi. Selanjutnya, <strong>CustomerID</strong> merupakan identitas pelanggan yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku dan segmentasi pelanggan, sedangkan <strong>Country</strong> menunjukkan negara asal pelanggan sehingga memungkinkan analisis penjualan berdasarkan wilayah.</p><p></p><p>yang ingin saya ketahui : <strong>produk yang paling banyak terjual, pelanggan dengan nilai pembelian tertinggi, pola transaksi berdasarkan waktu, hingga negara dengan aktivitas penjualan terbesar</strong>.</p>