Pertemuan 3 Rumah Sakit

Buat membaca / import dataset dari file Excel. Sumber data utama.

Untuk menyaring kolom. Di kasus ini dipakai untuk mengambil kolom bertipe Numeric saja, karena algoritma clustering butuh angka.

Inti dari workflow. Melakukan proses Clustering, mengelompokkan data menjadi 3 kelompok. Ini algoritma unsupervised learning.

Memberikan label cluster (hasil dari k-Means) ke data baru / data yang sama. Jadi setiap baris pasien akan dapat label Cluster_0 sampai Cluster_2.

Memberikan warna yang berbeda untuk setiap cluster, supaya mudah dibedakan secara visual.

Memberikan bentuk / icon yang berbeda untuk setiap cluster (misal bulat, kotak, segitiga).

Untuk visualisasi hasil cluster dalam bentuk grafik sebar (X vs Y). Biar kelihatan pemisahan 3 cluster-nya.

Menyaring baris data. Bisa dipakai untuk buang data kosong atau hanya menampilkan cluster tertentu saja.

Untuk menyimpan / export hasil akhir yang sudah ada label cluster-nya ke file Excel baru sebagai Laporan / Report.