Proodos

Ανάγνωση δεδομένων Airbnb από το αρχείο Bronx.csv

Ανάγνωση δεδομένων Airbnb από το αρχείο Staten_Island.csv

Δημιουργία της στήλης combined_string με συνένωση των neighbourhood_group και room_type για ευκολότερη απεικόνιση στο γράφημα.

Ανάγνωση δεδομένων Airbnb από το αρχείο Manhattan.table

Σύνδεση με τη βάση δεδομένων Queens.sqlite

Ανάγνωση δεδομένων Airbnb από το αρχείο Brooklyn.xlsx

Επιλογή πίνακα Queens από τη βάση δεδομένων SQLite

Ανάγνωση δεδομένων Airbnb από τη βάση δεδομένων Queens.sqlite

Ταξινόμηση των αποτελεσμάτων κατά φθίνουσα σειρά της μέσης τιμής (Mean(price)).

Ο κόμβος GroupBy χρησιμοποιήθηκε για ομαδοποίηση ανά host_id και host_name, καθώς και για υπολογισμό του συνολικού αριθμού reviews με χρήση Sum(number_of_reviews).

Ο κόμβος String Manipulation χρησιμοποιήθηκε για δημιουργία νέας στήλης που συνδυάζει το όνομα του host με τη γειτονιά του.

Μετατροπή του συγκεντρωτικού πίνακα ώστε οι κατηγορίες room_type να εμφανίζονται ως ξεχωριστές στήλες και να παρουσιάζεται η μέση τιμή καταλύματος ανά περιοχή (neighbourhood_group).

Ο κόμβος Rule Engine χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία της νέας στήλης price_status. Οι τιμές της στήλης price κατηγοριοποιήθηκαν σε CHEAP, NORMAL και EXPENSIVE ανάλογα με το εύρος τιμών των καταλυμάτων.

Ο κόμβος Sorter χρησιμοποιήθηκε για ταξινόμηση των δεδομένων σε φθίνουσα σειρά βάσει του Sum(number_of_reviews).

Ο κόμβος Row Filter χρησιμοποιήθηκε για διατήρηση μόνο των 5 hosts με τα περισσότερα reviews.

Ο κόμβος Pivoting χρησιμοποιήθηκε για την ομαδοποίηση των δεδομένων ανά περιοχή (neighbourhood_group) και κατηγορία τιμής (price_status). Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε μέτρηση του πλήθους των καταλυμάτων σε κάθε κατηγορία.

Καθαρισμός της στήλης neighbourhood από περιττά κενά και εισαγωγικά

Συγχώνευση όλων των δεδομένων Airbnb από τις περιοχές της Νέας Υόρκης σε έναν ενιαίο πίνακα

Αφαίρεση γραμμών με κενές τιμές στις στήλες name και host_name

Μετατροπή της στήλης ROOM CODE από αριθμητική μορφή σε String για σωστή αντιστοίχιση.

Μετατροπή της στήλης neighbourhood_group σε κεφαλαία γράμματα

Το Component χρησιμοποιήθηκε για τη συνδυαστική παρουσίαση των τεσσάρων διαγραμμάτων σε μορφή 2x2 dashboard. Με αυτόν τον τρόπο επιτεύχθηκε η ταυτόχρονη οπτικοποίηση και σύγκριση των αποτελεσμάτων μέσα από μία ενιαία προβολή.

Ανάγνωση του dictionary table με τις αντιστοιχίσεις room_type και ROOM CODE

ΕΞΑΓΩΓΗ

Δημιουργία διαδραστικού χάρτη των καταλυμάτων Airbnb με διαφορετικό χρωματισμό ανά neighbourhood_group για ευκολότερη γεωγραφική ανάλυση.

Υπολογισμός της μέσης τιμής (Mean(price)) ανά περιοχή (neighbourhood_group) και κατηγορία καταλύματος (room_type).

Αντικατάσταση/αντιστοίχιση των κατηγοριών room_type με τις αντίστοιχες αριθμητικές τιμές ROOM CODE

Μετατροπή των συντεταγμένων latitude και longitude σε γεωχωρικά σημεία για χαρτογραφική απεικόνιση.