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Projekt Bank1

<p>EDA Prozess der 4 CSV Daten</p>

EDA Prozess der 4 CSV Daten

Datenimport

Bank additional Full hat für uns nicht relevante zusätzliche Spalten. Für die Analyse ziehen wir die Bank-full Daten heran

Datenanalyse & Aufbereitung

Datenaufbereitung

Datenexport

Datenausreisser eleminieren

Datenvisualisierung

Variablen & Datentypen identifizieren

Linear Correlation
Spaltern hinzufügen
Concatenate
Datentypen, Unkown und Missing values identifiziert
Data Explorer
Scatter Plot
Beziehungen zwischen Variablen
durchschnittliches Jahreskonto: realistische VerteilungKontaktdauer: Ausreißer werden auf die Upper Bound gekappt —> 640.5 Anzahl Kontakt aktuelle Kampagne: Außreißer werden auf 20 Kontaktaufnahmen gekapptKontakte Vorkampagne —> Ausreißer über 50
Numeric Outliers
Box-Plot
Ausreißer Visualisierung
Tabellen verbinden
Joiner
Rule Engine
Histogram
Ausreißer bereinigen
Bar Chart
Pie Chart
Box Plot
Math Formula
Behandlung unknown Data
Missing values
bank full.csv
CSV Reader
Bar Chart
Häufigkeiten kategorischer Variablen
Histogram
Scatter Plot
Spalten umbenannt
Column Renamer
Datentyp von string zu numeric:Datentypen geändert geändert auf true and false zur Effizientz (vorher string)-default housing loany
Datentyp
Row Filter
durchschnittliches Jahreskonto: sehr hohe positive Werte und negative WerteKontaktdauer: einzelne Gespräche über 80 minAnzahl Kontakt aktuelle Kampagne: Werte bis 63 Anrufe für einen KundenKontakte Vorkampagne: Werte über 250
Statistics

Nodes

Extensions

Links

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Created by: erics
Created at: 2026-04-25
On NodePit since: 2026-05-04
Last update: 2026-05-04
Created with KNIME version: v5.9.0

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