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KNIME_​project

<p>Projeto KNIME para a atividade da disciplina Data Science (2026), onde analisamos o dataset de vendas de imóveis, buscando principalmente determinar quais características do imóvel tem mais influência em seu preço de venda.</p>

Regressão Linear Simples


Regressão Linear Multipla


Regressão Polinomial (multipla)


Regressão Logística


Arvore de Decisão


Support Vector Machine (SVM)


K-Nearest Neighbors (K-NN)


ForestRandom Forest Learner + Random Forest Predictor


K-Means


Ingestão de Dados


Pré-Processamento de Dados


Estatísticas e Visualizações (dados originais)


Estatísticas e Visualizações (dados limpos)


K-Nearest Neighbors (K-NN) (utilizando distance matrix) (dá na mesma)


Numeric Scorer
'waterfront' é numero mas precisamos que seja string
Number to String
Scorer
Lendo o nosso dataset, do filesystem do Knime
CSV Reader
K Nearest Neighbor
Removendo 'date' pois é inutil para nossos modelos.
Column Filter
'waterfront' é numero mas precisamos que seja string
Number to String
Deixar somente as mesmas colunas que usamos na regressão logistica
Column Filter
Separar somente uma porcentagem dos dados pra processar
Row Sampler
Scatter Plot
Scatter Plot
'waterfront' é numero mas precisamos que seja string
Number to String
Normalizer
Table Partitioner
Numeric Scorer
Scorer
'bedrooms' se diz float, mas todos os valores são inteiros
Double to Integer
Bar Chart
Normalizer
K Nearest Neighbor (Distance Function)
Scorer
k-Means
Scorer
Color Palette Designer
Numeric Distances
Normalizer
Table Partitioner
Random Forest Predictor (Regression)
Table Partitioner
Scatter Plot
Table Partitioner
Table Partitioner
Table Partitioner
Statistics
Linear Regression Learner
Regression Predictor
Table Partitioner
Random Forest Learner (Regression)
Numeric Scorer
Numeric Scorer
'waterfront' é numero mas precisamos que seja string
Number to String
Bar Chart
Simple Regression Tree Learner
Simple Regression Tree Predictor
Numeric Scorer
Removendo dados discrepantes
Numeric Outliers
Análise de Outliers (dados originais)
Histogram
Análise de Outliers (dados limpos)
Histogram
Análise de Outliers (dados originais)
Box Plot
Logistic Regression Predictor
Regression Predictor
Removendo registros que não possuem 'price', 'bathroom' ou 'bedroom', não faz sentido ser 0
Row Filter
Logistic Regression Learner
SVM Learner
Polynomial Regression Learner
Análise de Outliers (dados limpos)
Box Plot
Statistics
Regression Predictor
Table Partitioner
Table Partitioner
SVM Predictor
Linear Regression Learner

Nodes

Extensions

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