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PRACTICA_​SEGMENTAR LA MATRIZ RFM

TIPOLOGIA:En térninos de vinculación con la marca e histórico de productos comprados, se han establecido las siguientes categorías:A: Son los mejores clientesB: Buenos ClientesC: Valor MedioD: Son los peores clientes
ACTIVIDAD:Clasifica al cliente en:NUEVOS: Su primera compra se ha realizado en los últimos 12 mesesACTIVOS: Clientes que han comprado en los últimos 12 meses, sin ser nuevos.INACTIVOS: Llevan más de 12 meses sin comprar nada.
CONVERSIONES:TIPOLOGIA DE CLIENTE = "a" => 4TIPOLOGIA DE CLIENTE$ = "b" => 3TIPOLOGIA DE CLIENTE$ = "c" => 2TIPOLOGIA DE CLIENTE$ = "d" => 1ACTIVIDAD = "ACTIVE" => 2ACTIVIDAD = "INACTIVE" => 1ACTIVIDAD = "NEW" => 3
Lectura dela tabla de tipologíasEsta tipología ha sido calculadapreviamente usuandocriterios de históricode compras y vinculación
File Reader (deprecated)
Rule Engine
String To Number (deprecated)
k-Means (deprecated)
Rule Engine
Calculamos ladiferencia de la útlimavisita con la fecha de análisis
Date&Time Difference (deprecated)
Joiner (deprecated)
Column Rename (deprecated)
Column Rename (deprecated)
Rule Engine
La fecha de laúltima visita estáen stringy aquí la pasamos afecha para calcular la distanciaa la fecha de análisis
String to Date&Time (deprecated)
Rule Engine
Column Filter
Exploración dedatos
Statistics
Distance Matrix Calculate
Auto-Binner (deprecated)
Pie/Donut Chart (JavaScript) (legacy)
Calculamoslas variables RFMde cada tarjetaADVERTENCIAEste es un proceso largoy puede tardar bastante tiempoen ejecutarse si se hace un reset del nodo
GroupBy
Auto-Binner (deprecated)
Joiner (deprecated)
Lectura de la tablade ventas
File Reader (deprecated)
HeatMap (JFreeChart)
Conditional Box Plot (JavaScript) (legacy)
Radar Plot Appender
Renobramoslas columnas
Column Rename (deprecated)
Rule Engine

Nodes

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Created by: rocio
Created at: 2019-02-13
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